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    人工智能商业案例教学开发平台

    产品型号:

 本人工智能商业案例实训教学平台包含了“人脸识别门禁系统实训方案”,“车牌识别智能车库实训方案”,“图片分类智能货架实训方案”,以实际案例应用的方式将人工智能内容推广到对人工智能的一般性认识。现实场景案例的教学过程,也是认识人工智能、初步运用人工智能的理论与方法分析和解决实际应用问题的过程,使学生具备运用人工智能知识解决实际问题的意识和初步能力。将理论、方法、技术、算法以及实现有机结合,感性认识与理性认识相结合,理论与实际相结合,能极大地激发学生自主和创新性学习的热情。
 教学平台采用ARM Cortex多核处理器,配备Cortex-A72双核及Cortex-A53四核处理器,配备专用的机器视觉显示器,用于显示机器视觉的捕捉及处理结果、音频波形处理及相关细节,方便教学和实验拓展,平台预装Ubuntu Linux操作系统,支持TensorFlow、Caffe等深度学习开发平台,所有实验均可以在该系统上完成。
 本教学平台可以填补国内高等院校学生面向人工智能、机器视觉、机器学习等方向的基础课、通选课、专业必修、专业选修课实验课程内容的空缺,为不具备相关课程研发与教学能力的专业及讲师提供一系列的从零基础逐步进阶至专业内容的实验箱、配套软件、学生实验教材等全套的教学解决方案,既可以作为相关专业方向学生的专业必修及选修动手实验指导材料,也可以作为非相关专业方向学生了解和初步使用人工智能相关领域最基础的知识技术的手段。
\ CPU: RK3399: Dual Cortex-A72 + Quad Cortex-A53, 64-bit CPU at 2.0GHz。
\ GPU: Mali-T860 GPU, OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG 1.1, OpenCL, DirectX11
\ Memory: 2GB LPDDR3。
\ lash: 16GB EMMC 5.1。
\ Multi-Media: 4K VP9 & H265/H264 decoders, 1080P MPEG-1/2/4 & VP8 decoders, 1080P H.264 & VP8 decoders。
\ 接口:MIPI-CSI、GPIO、SPI、I2C、MIC Array、TF Card (sd/mmc 3.0)、USB 3.0 HOST、USB 2.0 HOST、eDP 1.3、HDMI 2.0 for 4K 60Hz。
\ 以太网:10/100/1000M以太网(RJ45接口)
\ 音频:音频输出口、MIC。
\ 无线网:WiFi (2.4G and 5G, 802.11 ac), Bluetooth 4.1。
\ 串口: 1xRS232串口,1xRS485串口。
 

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