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智能可穿戴设备创新应用开发平台
产品型号：RC-EAI-IH
平台包含肌电、姿态等多种传感器。 包含模式识别算法模块（STM32F4）、BLE通信模块以及手势训练程序。 包含3D打印机械假肢与肌电成品手环，可实时接收手环内的手势数据并进行仿真动作演示。 可以使用手环通过内置八通道医疗级肌电传感器实现高质量手臂肌电信号采集，得到信号原始数据以及波形图。 基于表面肌肉电信号识别技术，通过对不同手势动作对应肌电信号特征数据的采集与模式比对，手环可清晰、准确判断出各种手势，如握拳、手掌伸展、手腕左翻、手腕右翻、捏、射击等姿势，识别结果可通过蓝牙发送给对应设备。 提供一项前沿肌电信号创新应用实验演示-肌电手势识别及人机交互，演示由手环配套3D打印机械假肢完成，通过蓝牙使手环与3D打印机械假肢连接，3D打印机械假肢可实时接收手环内的手势数据并进行仿真动作演示。 平台可用于生物电及运动传感器可穿戴设备开发、可视化的AI开发学习、嵌入式识别算法开发、生物电应用案例学习及开发源码等。
ARM Cortex-M4模式识别信号处理板（1个） 肌电传感器（8个） 肌电干电极（8个） 九轴运动传感器（1个） 3D打印义肢（1个） 蓝牙4.0模块（2个） 嵌入式肌电手环（1个） 肌电数据采集手环（1个） Arduino Mega2560控制板（1个）
